― 学習速度最優先モデル(5軸マシン非保有前提)

はじめに:前提と戦略

米国のHadrianは、シード期から$10MM近い多額の資金を調達し、自社工場および5軸CNCマシンを保有した状態でソフトウェア開発を進めました。

実加工データを自社で大量に取得できる環境が前提となっています。

一方、YAMASTROは現時点で5軸CNCマシンを保有していません。シード資金が1億円であることを考慮すると、シード期において自社で工場やマシンを保有するのは非現実的です。

この制約を前提に、私たちは開発戦略を設計しています。

自社で機械を回せない以上、まず優先すべきは

です。

本計画は、いきなり完全自動化を目指すのではなく、

学習可能な構造を先に作ることを重視した段階的アプローチです。


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🟦 Phase 1

予測と現実をぶつけ、ズレの構造を知るフェーズ

このフェーズでは精度向上を目的としません。

重要なのは、

どの条件で、どのように外れるのか

を明確にすることです。

目的は、“ズレの地図”を作ることです。

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