<aside> 🎯
製造業の自動化と聞くと、多くの人が「G-codeの自動生成」を思い浮かべます。
G-codeとは、CNCマシンを動かすための命令言語です。
座標、送り速度、工具交換などを記述し、実際に機械を動かす最終的な指示になります。
確かに、将来的にマシンと接続する以上、G-codeを出力できることは不可欠です。
しかし、YAMASTROがソフト開発のゴールとしているのは、そこではありません。
</aside>
<aside> 🧠
私たちが目指しているのは、
加工判断を、再現可能な構造に変換すること
です。
現場では、図面を受け取るたびに、熟練者やCAM担当者が次のような判断を行っています。
この判断は極めて高度ですが、多くの場合は暗黙知のままです。
記録されず、比較もできず、改善履歴も残りません。
その結果、製造はスケールしません。
だからこそ私たちは、まず「思考の骨格」を構造化します。
</aside>
<aside> ⛔
G-codeは、工程設計の“翻訳結果”です。
翻訳元である工程設計が曖昧なままG-codeを自動生成すれば、
をそのまま高速で量産することになります。
それは自動化ではなく、「高速な誤り」です。
私たちはそれを避けます。
まず必要なのは、
です。
つまり、学習が回る構造を作ることです。
</aside>
<aside> 🏭
YAMASTROのソフト開発の本質的なゴールは、
工場を、ソフトウェアのように進化させられる状態を作ること
です。
一度作って終わりではありません。
判断が蓄積され、差分が可視化され、ルールが更新され、バージョンが上がる。
この改善ループが回り続ける状態こそが、最終目標です。
G-code自動生成は、その上に乗る機能の一つにすぎません。
</aside>
<aside> 🔍
理由は明確です。
製造業がスケールしない本当の原因は、
マシン操作ではなく、「判断の属人化」にあるからです。
判断が構造化されなければ、
工場を“プロダクト化”することもできません。
だからこそ、YAMASTROは最初に判断を扱います。
マシンより先に、思考を。
命令より先に、構造を。
そこから始めます。
</aside>